Chef de projet IA

Le chef de projet IA se caractérise par un champ d’application particulièrement large. Qu’il s’agisse de véhicules autonomes, d’outils d’aide au diagnostic médical ou de solutions de génération de contenus, il se retrouve au cœur du projet. La variété des secteurs concernés rend la fonction difficile à circonscrire précisément, tout en en faisant un poste d’une grande richesse.

Dans chacune de ces activités, il veille à la bonne collaboration entre les ingénieurs, les spécialistes IA, les designers et les responsables métiers, afin de créer des solutions cohérentes et efficaces, qui correspondent aux objectifs définis.

Le chef de projet IA coordonne et pilote toutes les étapes reliant les technologies d’intelligence artificielle à la conception d’une solution adaptée.

Il se charge d’abord de définir, avec l’ensemble des parties prenantes, les besoins, les contraintes et les objectifs à atteindre grâce à l’IA. Ensuite, il planifie précisément le déroulement du projet en répartissant les missions, en gérant les ressources, en fixant les délais et en délimitant les étapes clés.

Comme l’IA repose essentiellement sur la qualité des données, le chef de projet doit s’assurer de la bonne collecte et de la préparation de ces dernières, pour le machine learning. Par la suite, il coopère avec l’équipe technique pour développer et entraîner les modèles d’IA en fonction de la finalité du projet. Une fois les modèles mis en production, il surveille leur performance, coordonne au besoin l’intervention de spécialistes pour les optimiser et organise l’évolution du système.

Il est par ailleurs responsable de la documentation de chaque phase, de manière à conserver un historique complet et à respecter les exigences de conformité. Enfin, il peut également prévoir la montée en compétence des collaborateurs sur divers points techniques relatifs à l’intelligence artificielle. Même si l’importance de chacune de ces étapes varie selon le projet, elles constituent en général les principaux repères pour mener à bien cette mission.

Le chef de projet IA recrute et gère les équipes adéquates (data scientists, développeurs, ingénieurs IA, psydesigners, coordinateurs…), selon la taille du projet. Il anticipe les risques potentiels, qu’ils relèvent de la protection des données, du respect de la législation ou d’enjeux d’éthique. Puis, il élabore des plans concrets pour minimiser ces aléas.

Il assure par ailleurs un reporting clair et adapté au public concerné, qu’il s’agisse de profils techniques ou de décideurs moins familiers avec le domaine. Cette dimension requiert une excellente faculté à vulgariser les informations. Enfin, il surveille rigoureusement le budget afin d’éviter les dérives financières et de s’assurer de la faisabilité économique du projet dans son ensemble.

Le chef de projet doit faire preuve d’une organisation sans faille, savoir communiquer efficacement, faire preuve de recul et coordonner aussi bien l’humain que les aspects budgétaires. En complément, il lui est indispensable de maîtriser les problématiques spécifiques à l’intelligence artificielle.

Deux facteurs se révèlent particulièrement décisifs : la bonne gestion des données, indispensable pour collecter et préparer celles-ci, et, une solide compréhension des technologies IA, pour être en mesure de dialoguer avec les équipes expertes. Pouvoir lire et évaluer du code, décrypter les modèles d’IA et interpréter leurs performances sont également des compétences essentielles pour concilier stratégie projet et avancées techniques.

Un diplôme de niveau Bac+5 est généralement exigé pour exercer cette fonction. Toutefois, si les enjeux techniques sont moins pointus dans un projet, un Bac+4 assorti de formations spécialisées et d’une forte expérience en gestion de projet peut suffire.

Quelle formation choisir ?

La Guardia School propose une filière structurée pour préparer à ce métier, en mettant l’accent à la fois sur le socle technique et les compétences relationnelles. Elle s’articule en deux temps.

D’abord, un Bachelor en 3 ans qui apporte les bases du secteur, avec une importance particulière donnée au développement et aux langages informatiques (C, C++, Python), avec algorithmie et fondements du web (HTML5, CSS3, PHP, MySQL).

Ensuite, le MSc, reconnu au niveau RNCP 7 pour renforcer les connaissances en gestion de projet tout en approfondissant les aspects plus avancés de l’IA et des technologies d’avenir. L’objectif est d’acquérir une compréhension poussée des réalités techniques et d’affiner une vision globale de la conduite de projets IA.

Bachelor (3 ans – Titre RNCP niveau 6)

Ce programme sur 3 ans aboutit à un titre Bac+3, dit Titre école Bachelor. Il est accessible directement après un bac général ou technologique, avec possibilité d’admissions parallèles plus tardives. Cette formation est dispensée à Lyon et Paris et couvre 8 blocs thématiques. Dès la troisième année, il est envisageable de réaliser la scolarité en alternance ou via des stages alternés, pour acquérir une expérience pratique concrète.

Master Expert Cybersécurité (2 ans – Titre RNCP niveau 7)

Ce cycle de Master, équivalent à un Bac+5, se poursuit sur deux années et donne lieu à un Titre école MSc. Son accès est réservé aux étudiants ayant déjà validé un Bac+3 ou Bac+4. Proposé également à Lyon et Paris, ce cursus est pensé sous forme d’alternance : trois semaines en entreprise et une semaine à l’école, ce qui permet d’associer approche théorique et pratique au cœur de l’activité professionnelle.

L’IA ouvre un champ considérable de débouchés, qu’il s’agisse de l’automobile, des assurances, de la banque, du domaine médical, du jeu vidéo ou encore de l’aéronautique. Selon vos intérêts et les tendances du marché, vous pourrez vous orienter vers l’un de ces univers ou vers d’autres encore, le secteur public n’échappant pas lui-même à cette vague de numérisation.

En effet, l’IA est aujourd’hui utilisée pour fluidifier les processus et améliorer l’efficience des organisations, pour allier gains de temps, optimisation de ressources et innovation. Il est donc pertinent d’examiner les opportunités dans chaque domaine pour trouver celui qui correspond à vos aspirations.

Début 2024, autant les grands groupes que les entreprises de taille plus réduite recherchent activement des chefs de projet IA. Des multinationales comme Amazon et Facebook (GAFAM) ainsi que des spécialistes de la tech telles que Samsung ou IBM, mais aussi des entreprises liées aux énergies renouvelables (EverWatt) proposent régulièrement des postes. Il en est de même pour des acteurs de l’aéronautique et de la défense tels que Safran Electronics & Defense, des constructeurs auto (Renault, Porsche) et des organismes de transport (SNCF).

Les offres sont souvent disponibles sur des plateformes de recrutement telles qu’Indeed.com, LinkedIn, Cyberjobs.fr, Apec.fr ou encore sur les sites carrière des entreprises concernées.

Le revenu moyen d’un chef de projet IA évolue considérablement au fil de l’expérience, et dépasse fréquemment celui de plusieurs autres fonctions de l’IT. Un débutant perçoit environ 2 950 € brut par mois, tandis qu’un profil intermédiaire gagne entre 3 750 € et 4 600 € brut mensuels. Les plus expérimentés peuvent atteindre 6 600 € brut en moyenne, montants susceptibles d’évoluer selon la nature et l’importance des projets pris en charge.

Jusqu’à présent, beaucoup de chefs de projet IA se sont orientés vers des postes de chef de projet plus généraliste en évoluant, même si cette trajectoire n’est pas inévitable et dépend beaucoup du type de dossiers traités. Les innovations hors IA ne sont pas en reste, offrant des challenges techniques divers.

Un chef de projet IA expérimenté, ayant démontré de solides capacités managériales et géré des missions critiques, peut aspirer à un poste de Directeur de l’IA, chargé de piloter l’ensemble des initiatives IA de la structure et de définir les axes stratégiques. D’autres parcours consistent à se spécialiser davantage sur la technique en devenant architecte ou intégrateur IA, ou à se tourner vers la recherche en IA, en entreprise ou en laboratoire, pour ceux qui privilégient le long terme et l’approfondissement scientifique.

Cette profession est stimulante à bien des égards, mais il existe un écueil majeur : la tentation de s’attribuer un niveau d’expertise technique que l’on ne possède pas. Dans ces projets, le chef de projet doit rester attentif à l’évolution des travaux sans être celui qui exécute tout le volet IA dans le détail, sous peine de fausser l’interprétation des résultats.

Cependant, ce poste reste très gratifiant, car il ne s’agit pas simplement d’apporter des améliorations mineures : on travaille bien souvent sur des projets véritablement novateurs, ce qui se révèle extrêmement motivant au quotidien et procure un sentiment d’accomplissement exceptionnel.

Pour exercer ce métier, un diplôme équivalent à Bac+5 constitue généralement la norme, idéalement adossé à un cursus scientifique. Des compétences avérées en gestion de projet et une compréhension poussée des particularités de l’IA (dont la manipulation de données et la maîtrise des modèles) sont indispensables. Savoir collaborer efficacement avec les experts techniques, gérer les plannings et communiquer clairement auprès de tous les interlocuteurs font aussi partie des qualités clés pour réussir dans cette fonction.