Architecte Big Data

Avec le volume de données généré par le monde numérique, le métier d’Architecte Big Data est devenu un incontournable pour les infrastructures désireuses d’organiser et stocker de gros volumes de données brutes. De l’optimisation des structures de stockage à la restitution de données en passant par la manipulation, l’architecte est sur tous les fronts. La mise en œuvre d’une infrastructure de données vous intéresse ? Le langage de programmation ne vous fait pas peur ? Ce métier est peut-être fait pour vous !

Niveau d’études :Bac+5
Bac conseillé :Général ou Technologique
Employabilité :Bonne
Salaire débutant :4 208 €
Salaire confirmé :6 666 €
Mobilité :Bonne
Code ROME :M1806
Code FAP :M2Z90, Ingénieurs et cadres d’étude, recherche et développement en informatique, chefs de projets informatiques

Métier

Aujourd’hui, un très grand nombre d’entreprises tente d’exploiter l’ensemble de ses données pour faciliter la prise de décisions stratégiques, solutionner des problèmes de performance et déployer une stratégie de croissance pérenne. C’est là qu’intervient l’Architecte Big Data afin d’aider et accompagner l’entreprise sur ses objectifs stratégiques de gestion de ses données mais surtout assurer l’organisation de la récupération et de la gestion des données brutes.

Les entreprises déploient une architecture de données pour convertir principalement les besoins métier en exigences de données et de systèmes, aligner les processus métiers avec les SI et gérer le flux complexe de données et d’informations au sein de l’organisation. L’Architecte Big Data est l’expert qui va formuler la stratégie de données organisationnelles, y compris leur sécurité, le flux de données au sein de l’entreprise et la sécurité des données. C’est sa vision de la gestion des données qui convertit les exigences commerciales en exigences techniques.

Un Architecte Big Data cerne les besoins de l’entreprise, explore sa structure de données existante et crée un modèle pour concevoir un cadre intégré de données facilement accessibles et sécurisées en lien avec la stratégie de l’entreprise. L’architecte de données définit également les processus dans les tests et la maintenance de la base de données.

Les Architectes Big Data travaillent en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, Ingénieur Data et Data Scientist, pour construire une architecture de données solide et ainsi faciliter le traitement de ces données. Son métier est très stratégique et la marge d’erreur est très limitée au vu des implications de ses actions sur l’écosystème data de l’entreprise.

Attention à ne pas confondre Architecte Big Data et Ingénieur Data qui sont des métiers relativement proches. L’Architecte Big Data opère en amont de l’intervention de l’Ingénieur Data dans la conception de l’infrastructure.

Quelles sont les missions de l’architecte big data ?

Le rôle de l’Architecte Big Data est d’aider les entreprises sur la méthodologie, l’organisation et les infrastructures de leurs projets data. L’objectif est de faire correspondre les architectures de données aux différents besoins et enjeux métier de l’entreprise. Pour atteindre cet objectif, il aura plusieurs missions à réaliser : 

  • cadrer et élaborer une stratégie organisationnelle globale de données en lien avec les exigences commerciales : conception des modèles de données, des normes de développement des bases de données, mise en place et gestion d’entrepôts de données et des systèmes d’analyse de données
  • définir le cadre, les normes et les principes de l’architecture de données : identifier les sources de données que ce soit interne ou externe et élaborer un plan de gestion des données
  • définir les flux de données pour structurer les données générés par les différents services de l’entreprise, ceux qui ont besoin de données pour fonctionner
  • concevoir et mettre en place des solutions et des modèles de base de données pour stocker et partager les données de l’entreprise
  • élaborer l’architecture de Data Management : gestion de l’architecture des données, choix de sa plateforme, son développement et mise en place de la solution
  • collaborer et se coordonner avec les services et les parties prenantes
  • assurer l’accessibilité, l’exactitude et la sécurité des données 
  • surveiller les performances du système par la réalisation d’audit et de tests pour permettre la détection d’une violation ou d’une faille dans l’infrastructure

Quelles sont les compétences et qualités de l’architecte big data ?

Le métier d’Architecte Big Data requiert tout un ensemble de compétences :

  • Référentiels architecture d’entreprise : ITIL, Gouvernance IT, SOA, TOGAF
  • Accompagner sur le cadrage des besoins (traduire un besoin métier en informatique) : AMOA, MERISE, BPMN, UML, diagrammes de classes, diagramme de cas d’utilisation, MCD, MLD, MPD
  • Méthodologies de gestion et conduite de projet : Processus unifiés, méthodologies agiles, SCRUM, SAFe
  • Langages de programmation : SQL, Python, Java, C/C++, Perl
  • Systèmes d’exploitation : UNIX, MS Windows, Linux, Solaris
  • Bases de données SQL : Microsoft SQL Server, Teradata, SAP Hana, data warehousing, MDM, PostgreSQL
  • Systèmes NoSQL et cloud computing : Elasticsearch, Amazon Redshift, HBase, Cassandra, Redis, Oracle NoSQL Database
  • Framework de calcul : Hadoop, Spark, Kafka
  • Logiciels de serveur d’applications : Oracle, Citrix, GlassFish
  • Modélisation prédictive et Machine Learning

En plus de ces compétences très techniques, la maîtrise des principales technologies de Big Data, des bases de données et des différents langages de programmation, il doit coordonner et collaborer avec les différents services de l’entreprise, les fournisseurs de systèmes et les développeurs. Il doit également posséder de bonnes connaissances en normes et réglementations de données et sur les possibles impacts sur le SI de l’entreprise comme la norme ISO 10 006, la norme ISA ou, la réglementation RGPD sujet très actuel. Il sera amené à mettre en avant ses compétences en communication, de gestion d’équipe et de leadership pour être persuasif dans le but de fédérer les différents acteurs à ses projets et de faire avancer les points bloquants en tant que chef d’orchestre. 

On lui demandera également :

  • Maîtrise de l’anglais
    Il est impératif de maîtriser l’anglais, les langages de programmation et les technologies sont pour la plupart en anglais. Il peut être amené à rédiger des documents sur les solutions conçues et le tout, en anglais.
  • Rigueur
    Cette compétence est très importante, un Architecte Big Data doit être extrêmement rigoureux dans son travail, car la moindre petite erreur pourrait coûter très cher à l’entreprise pour la réparer.

Qualités :

  • Rigoureux
  • Esprit critique
  • Capacités de communication
  • Esprit d’équipe
  • Disponible
  • Aisance rédactionnelle
  • Curieux

Quelles sont les études et formations de l’architecte big data ?

Pour devenir Architecte Big Data, il n’y a pas de parcours de formation précis à suivre, mais il est tout de même préférable et fortement conseillé d’avoir suivi une formation dans une école ou une université d’ingénieurs avec une spécialisation dans la data.

Comme pour certains postes à forte responsabilité dans la data, il faudra avoir une expérience professionnelle réussie sur de la gestion de projet dans la data avant de pouvoir y accéder. Si vous aspirez à ce métier et que vous en avez l’opportunité, réaliser un stage permet de faire ses premiers pas dans le domaine informatique et vous apporter les premières compétences nécessaires.

Il est parfois nécessaire d’avoir fait 3 à 5 ans d’expérience professionnelle avec des projets réussis avant de pouvoir prétendre au titre d’Architecte Big Data.

Les programmes des formations

Les postes en Data se développent de plus en plus et les écoles et universités adaptent leur programme en incluant de nouvelles matières et spécialités. Les programmes de formations qui permettent de viser le poste d’Architecte Big Data sont assez génériques et pourront vous proposer des modules plus spécifiques. Dans ces programmes nous retrouvons :

  • Big Data
  • Algorithmique et structures de données
  • Ingénierie des systèmes d’informations
  • Programmation
  • Management 
  • Gestion de projet 
  • Statistiques
  • Base de données
  • Datamining
  • Gestion et analyses des données massives
  • Modélisation, traitement et transformation des données complexes
  • Conception d’une solution de stockage de données
  • Conception et optimisation d’algorithmes

En plus d’avoir suivi une formation avec une spécialisation en data, il est possible d’approfondir ses connaissances et compléter ses diplômes avec des certifications :

  • Certification Cloudera Certified Professional Data Engineer
  • Certification Amazon Certified Solution Architect
  • Certification AWS Certified Big Data
  • Certification Microsoft Certified Azure Solution Architect
  • Certification Certified Big Data Architect Arcitura
  • Programme de certification TOGAF®9 Foundation (The Open Group Architecture Framework, premier programme global visant à reconnaître la compétence et l’expérience des professionnels de l’architecture des SI.)
  • Certification Architecte de donnée certifié IBM – Big Data
Langage de programmation
Langage de programmation
Credit : Luis Gomes de Pexels

Les sites d’emploi pour trouver un job

Le métier d’Architecte Big Data vous intéresse et vous souhaitez postuler ?  Vous pourrez trouver des offres correspondant à votre recherche sur les sites d’emploi comme Indeed, Apec, le réseau social LinkedIn ou sur la plateforme RegionJob.

Le salaire de l’architecte big data

Un Architecte Big Data gagne en moyenne en France, aux alentours de 60 000 euros annuels brut en fonction de son entreprise. La fourchette du salaire est entre 46 000 et 108 000 euros par an. Après 10 ans d’expérience et en fonction de son expertise, le salaire peut parfois dépasser les 110 000 euros annuels.

En tant que freelance, un Consultant Architecte Big Data commence à facturer à 750 euros et il peut facturer jusqu’à 1000 euros et plus, la journée d’intervention.

Aux États-Unis, c’est dans la Silicon Valley que les Architectes Big Data sont les mieux payés avec un salaire moyen de 111 139$ par an.

Enfin, avec les exigences que demande ce poste, les Architectes sont ceux ayant la rémunération la plus importante dans les métiers du Big Data.

Dans quelle entreprise travailler ?

C’est dans les entreprises recueillant et traitant une grande quantité de données que vous trouverez plus facilement un poste d’Architecte Big Data : la finance, les établissements d’enseignement, les établissements de soins de santé, les groupes d’assurance, mais également les sociétés spécialisées dans la création de logiciels et les fabricants de produits électroniques.

Les entreprises préfèrent recruter des profils avec plusieurs années d’expérience dans la conception, la gestion et le stockage de données.

Quelle évolution de carrière ?

Après plusieurs années au poste d’Architecte Big Data, son poste va évoluer vers la DSI. S’il ne change pas de titre, il voit son périmètre élargi et se voit travailler sur des projets de plus en plus grands et plus complexes. 

Architecte big data freelance ?

Comme pour de nombreux métiers en data, vous pouvez vous lancer en tant qu’architecte Big Data freelance. Certaines entreprises postent des demandes de missions de quelques mois (en 6 et 12 mois en fonction de la complexité).

Vous interviendrez en tant que consultant et avec votre expertise bien spécifique à la mission.

Les avantages et les inconvénients

Comme tout métier, le métier d’Architecte Big Data a, lui aussi, son lot d’avantages et d’inconvénients :

Avantages :

  • Employabilité bonne
  • Salaire évolutif
  • Possibilité de travailler dans le privé ou le public
  • Métier stimulant

Inconvénients :

  • Métier stressant
  • Lourdes responsabilités

Comment devenir architecte big data ?

Quelles sont les missions d’un Architecte Big Data ?

L’Architecte Big Data a pour mission de conseiller et accompagner les entreprises sur la méthodologie, l’organisation et l’infrastructure à mettre en place pour leurs projets data. Il récolte les besoins des différents métiers en spécifications techniques. Il va ainsi créer et optimiser les infrastructures de stockage des données, les centraliser pour faciliter leur exploitation et restitution. Après avoir mis en place les infrastructures, il assurera leur accessibilité, leur exactitude, leur protection et leur maintenance.

Il travaille en étroite collaboration avec les Data Scientist et Data Engineer à qui il fournit les données brutes, qui seront ensuite retraitées.

Quel est le salaire d’un Architecte Big Data ?

Le salaire d’un Architecte Big Data est en moyenne autour des 60 000 euros annuels. Son salaire varie en fonction de ses expériences et de son expertise. Après plusieurs années d’expérience, il peut voir son salaire doubler et atteindre les 110 000 euros annuel. 

A l’international, c’est dans la Silicon Valley, région qui accueille les nombreuses et célèbres entreprises technologiques, que les Architectes Big Data gagnent le plus avec un salaire moyen de 111 139$ par an.

Il est actuellement le métier le mieux rémunéré dans la data.

Quel niveau d’étude pour devenir Architecte Big Data ?

Pour accéder au poste d’Architecte, il vous faut au minimum un bac +5 avec une spécialisation en Big Data et du langage de code.

Pour compléter son cursus, il est possible de poursuivre avec des formations certifiantes spécialisées et passer des certifications.

Quelle est la formation pour devenir Architecte Big Data ?

Il n’existe pas de formation type pour devenir Architecte Big Data. Il vous faudra suivre au minimum une formation avec de la data, du code et maîtriser les systèmes informatiques et les bases de données. Ces formations peuvent être réalisées par une école de commerce ou une école d’ingénieurs. Lorsque cela est possible, réaliser un stage en SI permet d’acquérir les premières compétences pour ce métier.

Comme pour d’autres postes à forte responsabilité en data, le poste d’Architecte sera accessible après avoir fait ses preuves avec plusieurs expériences. 

De nombreuses formations certifiantes permettent de compléter et de confirmer ses compétences pour mieux se démarquer des autres candidats.