Data scientist jeux vidéo

Les studios de développement de jeux recherchent de plus en plus de spécialistes aptes à analyser les données recueillies sur divers canaux (comportements en ligne, transactions, etc.). C’est alors qu’on a créé le rôle du data scientist , C’est celui qui croise ces informations afin de dégager des indicateurs financiers ou qualitatifs dont les résultats orientent la mise en place de stratégies destinées à optimiser les revenus ou perfectionner l’expérience de jeu.

Un data scientist peut pleinement s’épanouir dans ce poste si son travail au quotidien lui apporte une satisfaction intellectuelle, s’il est reconnu par son encadrement, et s’il bénéficie d’une certaine liberté d’action et d’une souplesse dans son organisation.

Les outils de data management à maîtriser

Être data scientist requiert la capacité à tirer avantage de logiciels et de langages de programmation capables de transformer d’énormes volumes de données en informations pertinentes. À ce titre, il est fréquent qu’il connaisse SAS pour la gestion de grandes bases de données, SPSS Modeler pour l’extraction et la transformation de données, SAP afin de consolider des ensembles d’informations conséquents et Excel ou Access pour les tâches liées à la suite Microsoft Office. Il est également courant qu’il travaille avec Infinite Insight, Python ou R pour manipuler et analyser des données de façon plus fine.

Afin de mieux comprendre les habitudes des utilisateurs, comme la fréquence de leurs achats pour personnaliser un personnage, un studio doit collecter et exploiter les données. C’est exactement le rôle du data scientist : mettre en place des dispositifs de suivi destinés à observer des éléments essentiels tels que l’acquisition, la monétisation ou encore les profils des joueurs. Il définit ensuite des règles d’analyse pour mieux identifier les indicateurs clés, tout en consolidant les données brutes avant d’appliquer des modèles statistiques. Ces résultats sont transformés en recommandations détaillées et accessibles. Le data scientist présente enfin ces synthèses aux équipes marketing ou qualité. Elles pourront alors affiner leur stratégie ou améliorer le jeu à partir de ces éléments factuels.

Une formation solide en mathématiques, complétée par une expertise informatique, est nécessaire dans cette profession. Le data scientist doit être capable de comprendre et de manipuler différents algorithmes ainsi que des modèles de prévision. Il doit également maîtriser les bases du codage et utiliser des outils de data management tels que SAS, Python, Access ou SPSS. En plus de cela, une connaissance approfondie des outils d’analyse web comme Google Analytics ou Omniture est indispensable, car ils sont essentiels pour travailler avec des bases de données structurées ou non structurées.

Au-delà de l’expertise technique, le data scientist doit posséder plusieurs qualités humaines importantes. Il doit être capable de synthétiser efficacement une grande quantité d’informations et être très organisé, tout en maintenant une discrétion absolue lorsqu’il traite des données sensibles. Il doit d’ailleurs faire preuve de créativité, car il est constamment amené à perfectionner les méthodes d’analyse. De plus, il doit savoir travailler en collaboration avec les différentes équipes de l’entreprise ou du studio de développement.

Les employeurs cherchent de plus en plus des personnes ayant une intelligence émotionnelle forte et des aptitudes relationnelles et émotionnelles. Dans un environnement qui évolue rapidement, il est primordial de pouvoir s’adapter. Ces compétences humaines viennent compléter les compétences techniques, qu’il s’agisse de collaborer efficacement, d’innover ou de travailler en équipe. Il est ainsi attendu des candidats qu’ils aient une capacité à adopter un esprit critique constructif, à faire preuve d’un optimisme réfléchi et à transmettre des informations complexes de manière accessible.

En ce qui concerne les études nécessaires pour devenir data scientist, il est préférable de commencer par un baccalauréat scientifique ou économique. Par la suite, un cursus spécialisé en marketing, en statistiques ou en informatique est recommandé pour valider un Bac+5, ce qui permet de couvrir les principales compétences techniques et analytiques requises.

Le choix du bac est aussi important pour la suite de la carrière. Un Bac général avec un accent sur les mathématiques, les sciences numériques ou l’anglais est fortement conseillé. Un Bac STMG, qui se concentre sur la gestion, peut de même être une bonne base, surtout si vous souhaitez compléter vos études avec une formation en marketing quantitatif ou en ingénierie.

Avant de choisir cette voie, il est important de clarifier vos motivations et de bien comprendre l’attrait de ce secteur. Pourquoi souhaitez-vous travailler dans ce domaine et quelles en sont les spécificités ? Il est aussi impératif de déterminer si vous aurez besoin d’un niveau élevé en mathématiques ou en économie, et si vous préférez un Bachelor, un MBA ou une Licence. En outre, vous devez vous demander quelle école propose un cursus spécialisé dans le jeu vidéo et si elle offre des opportunités de stages ou des partenariats avec des entreprises du secteur. Enfin, réfléchissez aux perspectives d’emploi et aux évolutions de carrière dans ce domaine, ainsi qu’au niveau de salaire que vous pouvez espérer après votre diplôme et dans les années suivantes.

Pour devenir Data scientist en jeu vidéo, il faut suivre une formation spécifique qui prépare au métier. L’école G. Business propose à cet effet deux cursus adaptés, un Bachelor en Management de jeux vidéo et esport et un MBA en monétisation de jeu vidéo.

Bachelor Management jeux vidéo et esport

Ce Bachelor de trois ans se concentre sur la monétisation, la gestion et l’analyse des données dans le secteur du jeu vidéo. L’étude du jeu vidéo, du marketing digital, du développement commercial, du game design et de la stratégie de communication fait partie intégrante du programme. En plus de cela, la formation renforce les compétences en anglais, une langue essentielle dans l’industrie. Le diplôme délivré est un titre d’école de niveau Bac+3, et l’admission est ouverte aux étudiants issus de toutes les filières, qu’elles soient générales ou technologiques.

MBA monetization et data du Jeu vidéo

Ce MBA, d’une durée de deux ans, permet aux étudiants de se spécialiser dans la gestion de projets, l’exploitation de données et le management dans l’industrie du jeu vidéo. Ils apprendront des concepts tels que la fidélisation des utilisateurs, le web analytics, le big data et la gestion des bases de données. Ce programme est accessible après un Bac+3 ou Bac+4, et il se déroule en alternance : trois semaines en entreprise et une semaine en cours. Le diplôme délivré est un Bac+5 reconnu au niveau RNCP 7, et l’effectif en classe ne dépasse pas les 30 étudiants. La rentrée a lieu chaque année en octobre.

Les programmes des formations

Au niveau du Bachelor, le programme comprend l’étude de l’histoire du jeu vidéo, le marketing digital et stratégique, l’analyse financière, ainsi que l’utilisation de logiciels graphiques et le développement informatique. Il inclut également des matières comme la gestion financière du secteur, l’anglais et une autre langue étrangère. Pour le MBA, les cours se concentrent sur l’analyse financière, le marketing et les modèles économiques, avec une spécialisation en big data et en gestion des données. En outre, les étudiants auront l’occasion de réaliser des stages afin d’acquérir une expérience professionnelle précieuse dans le domaine.

S’inscrire à nos formations

G. Business ne fait pas partie de la plateforme Parcoursup, ce qui permet aux candidats de s’inscrire librement au Bachelor, qui est reconnu par l’agence de notation EEA Eduniversal. Pour rejoindre le MBA, il est nécessaire d’avoir validé un Bac+3 ou Bac+4.

Trouver un stage ou une alternance

Au cours de leur formation, les étudiants doivent effectuer plusieurs stages. En Bachelor, ils passeront deux mois en première et deuxième année, et trois mois en dernière année. En MBA, un stage de six mois est prévu la première année, tandis que la seconde année se déroule généralement en alternance. Ces périodes de stage permettent aux étudiants de mettre en pratique leurs connaissances, de rencontrer des professionnels du secteur et de préparer leur future insertion dans le monde du travail.

Le salaire d’un data scientist dans le secteur du jeu vidéo varie selon plusieurs facteurs, notamment le type d’employeur, l’expérience acquise et le statut. En moyenne, les salaires se situent autour de 50 000 € à 60 000 € par an en France, et peuvent atteindre plus de 60 000 €, soit environ 4 000 € à 5 000 € par mois. À Montréal, les salaires peuvent aller de 80 000 $ à 110 000 $, soit de 6 500 $ à 9 000 $ par mois, et à San Francisco, le salaire moyen peut atteindre 140 000 $, ce qui équivaut à environ 11 000 $ mensuel.

Le data scientist joue un rôle clé dans l’élaboration de stratégies visant à augmenter les revenus et à analyser le comportement des joueurs. Les grandes entreprises du secteur, telles que Social Point, Ubisoft, Blade Shadow et Gameloft, ont déjà intégré ce poste au sein de leurs équipes. Il est primordial que les conditions de travail favorisent l’épanouissement du data scientist, en offrant un environnement propice à son bien-être, un management sain, une communication fluide et une cohésion d’équipe. En général, les horaires sont de 35 à 39 heures par semaine, avec des ajustements possibles pour des projets particuliers. Le rattachement hiérarchique se fait en général auprès du directeur marketing ou du responsable des analyses, en fonction de la taille et de l’organisation de l’entreprise.

Comme pour de nombreuses professions, le réseau professionnel constitue un atout clé dans la recherche d’emploi. Celui-ci se construit au fil des années grâce aux stages, aux rencontres professionnelles et aux événements du secteur. Il est également recommandé de surveiller les plateformes comme LinkedIn, Gaming Job ou l’AFJV pour repérer des offres correspondant à votre profil. L’essentiel est de faire preuve d’initiative, de développer ses contacts et de multiplier les opportunités pour maximiser ses chances de décrocher un emploi.

Une fois formé, le data scientist peut continuer à développer ses compétences, que ce soit en France ou à l’étranger. Plusieurs perspectives de carrière s’offrent à lui, comme devenir lead data scientist ou se spécialiser dans le data marketing. Il peut également choisir de se tourner vers d’autres secteurs où l’analyse de données est primordiale, car cette compétence est essentielle dans de nombreuses industries innovantes.

Le marché du freelance dans le secteur du jeu vidéo est en plein essor, et devenir freelance dans ce domaine est une option viable pour un data scientist. Pour se lancer, il est important de se constituer un bon portfolio et de démarcher les studios de jeux vidéo pour proposer des services d’analyse de données, de création de modèles statistiques ou de conseil stratégique. Une bonne visibilité en ligne et un réseau de contacts professionnels permettront d’attirer des clients potentiels et de s’établir durablement dans ce secteur dynamique.

Exercer à l’international permet de diversifier ses connaissances et de découvrir de nouvelles approches. Pour concrétiser ce projet, l’idéal est d’avoir occupé un poste équivalent en France, de maîtriser l’anglais (voire d’autres langues si la destination s’y prête) et de s’informer sur les habitudes locales en matière d’entreprise ou de recrutement. Mettre en avant ses expériences, ses savoir-faire techniques et ses atouts relationnels contribuera à séduire un employeur étranger. Des entretiens à distance en anglais, ainsi qu’une préparation sur les questions administratives et culturelles, sont généralement nécessaires.

Le data scientist dans le secteur vidéoludique aime avant tout manipuler les données tout en façonnant les jeux de demain. Parmi les avantages de la profession, on recense un fort besoin de ce profil, des opportunités d’évolution variées, une rémunération en hausse, un univers dynamique et un travail souvent gratifiant. Du côté des inconvénients, il faut savoir que certaines tâches peuvent devenir routinières, et une veille permanente est indispensable pour rester à la page, sans compter la nécessité de répondre à des objectifs contraignants fixés par les studios.

Pour occuper ce poste, on recommande une formation Bac+5 à dominante scientifique, combinant des compétences en mathématiques, statistiques, informatique et data management. Un goût pour l’organisation, la logique et l’univers du jeu vidéo est tout aussi indispensable. En rejoignant G. Business, par exemple, on peut acquérir un Bachelor, puis un MBA Management orienté jeu vidéo. L’étudiant y apprend à collecter, traiter et interpréter des données dans une optique marketing ou qualitative, ce qui fait de lui un atout clé pour les entreprises vidéoludiques.