Ingénieur big data

Le métier d’ingénieur big data consiste à concevoir et à mettre en œuvre les systèmes permettant de traiter efficacement des volumes massifs de données en provenance des réseaux sociaux, des sites e-commerce, des entreprises et de toutes sortes de sources d’informations numériques. Il travaille sur l’ensemble de la chaîne de valeur des données, depuis leur collecte jusqu’à leur mise à disposition pour l’analyse, en passant par leur stockage, leur traitement et leur transformation.

Sa première mission consiste à concevoir les architectures de données qui répondent aux besoins spécifiques de l’organisation. La deuxième concerne l’implémentation et le déploiement de ces architectures. Viennent ensuite la création et l’optimisation des pipelines. L’ingénieur est aussi chargé d’assurer la supervision et la maintenance des infrastructures big data. Il s’agit de surveiller les performances des systèmes, diagnostiquer, résoudre les incidents, et implémenter des améliorations itératives.

Il est responsable de la fiabilité et de la disponibilité des infrastructures de données. Il lui incombe également d’assurer la sécurité des informations stockées et leur conformité aux réglementations comme le RGPD. Enfin, il faut souligner que c’est son expertise qui guide les choix technologiques stratégiques en matière d’architecture big data au sein de l’organisation.

La maîtrise des technologies de stockage distribué comme Hadoop, MongoDB ou Cassandra constitue le socle technique du métier. Il faut aussi détenir de l’expertise en traitement de données avec des outils comme Spark, Kafka ou Flink. Des compétences en programmation, particulièrement en Python, Scala ou Java, sont en outre essentielles. Enfin, le métier demande également la connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).

La capacité d’abstraction est le principal trait caractéristique l’ingénieur big data. En outre, on lui exige de la rigueur analytique pour garantir la fiabilité des systèmes développés, la persévérance pour faire face aux défis techniques du métier et la créativité pour faciliter la résolution des problèmes.

Le parcours classique pour devenir ingénieur big data passe généralement par une formation supérieure en informatique, avec une spécialisation progressive vers les systèmes distribués et le traitement de données massives. Un diplôme d’ingénieur ou un master (Bac+5) constitue généralement le niveau adéquat pour le métier, bien que les compétences pratiques et l’expérience puissent parfois compenser un niveau académique moins élevé.

Le marché français du big data propose des rémunérations particulièrement compétitives : 4000 € pour un profil junior et jusqu’à 5 000 pour un confirmé, généralement après trois ans d’exercice. La différence s’explique par plusieurs facteurs comme les compétences ou l’expérience. Ainsi, les profils seniors maîtrisant plusieurs technologies big data sont généralement mieux rémunérés que ceux aux compétences standards. Il en est de même pour les ingénieurs travaillant dans les secteurs de la finance ou de l’e-commerce. Dans les startups, les packages incluent souvent des avantages comme l’intéressement ou les stock-options.

La progression naturelle mène vers des postes d’architecte big data ou de lead data engineer. Certains évoluent vers des rôles de responsable de la stratégie données ou de directeur technique spécialisé. L’expertise acquise ouvre également des portes vers le conseil en architecture de données ou la direction de projets de transformation digitale.

Les grands groupes technologiques comme Criteo, Datadog ou OVHcloud sont les principaux demandeurs de ce profil. Les entreprises d’e-commerce et les acteurs du digital comme Cdiscount ou Leboncoin investissent aussi dans ces experts. Sachez également que de nombreuses opportunités se trouvent chez les institutions financières et les assurances comme BNP Paribas ou AXA ainsi qu’auprès des cabinets de conseil en data comme Artefact ou Quantmetry.

Le métier d’ingénieur big data est une profession en pleine expansion avec un avenir prometteur. Pour pouvoir l’exercer, il faut un niveau d’études de Bac+5 en informatique, data science ou statistiques, avec une spécialisation en technologies big data. Le poste demande en outre des compétences en programmation ainsi que la maîtrise des technologies de stockage distribué comme Hadoop, MongoDB ou Cassandra. La capacité d’abstraction est l’une des qualités fondamentales à développer pour y réussir.