Chargé de l’exploitation des données recueillies par le biais de différents canaux, le Data Analyst facilite la prise de décision au niveau de la direction en faisant “parler” la data de l’entreprise : quels sont les axes d’accélérations identifiés ? Quels sont les problèmes de performance détectés ?

Niveau d’études :	Bac+4 ou Bac+5
Bac conseillé :	Général ou Technologique
Employabilité :	Bonne
Salaire débutant :	3 333 €
Salaire confirmé :	5 000 €
Mobilité :	Bonne
Code ROME :	M1806
Code FAP :	M2Z90, Ingénieurs et cadres d’étude, recherche et développement en informatique, chefs de projets informatiques

Métier

Le Data Analyst que l’on appelle également Data Miner, est le responsable et le référent dans l’analyse de données collectées et issues de l’entreprise. Sa mission principale : donner vie et sens à la multitude de données en les interprétant. Pour ce faire, il recueille et traite les données qu’il intégrera dans des rapports et ainsi proposer des recommandations pertinentes sur des chiffres fiables. Ces mêmes rapports qui faciliteront les prises de décisions pour les comités de direction. Sa capacité en communication lui permet d’ailleurs d’interagir aisément avec les différentes parties prenantes afin d’apporter une visibilité rationnelle des activités et définir la stratégie à adopter.

Il est d’ailleurs très souvent amené à travailler dans des entreprises traitant une masse de données importantes et où l’exploitation des données est apporteur de valeur ajoutée. Dans les entreprises, nous retrouvons la finance et les assurances, l’industrie technologique comme automobile, la pharmaceutique et le e-commerce.

C’est un métier qui demande un certain nombre de compétences et la maîtrise des différents outils informatiques et langages de programmation comme du SQL, du VBA, du Python ou encore du R en font partie. Par ailleurs, la manipulation des chiffres demande une extrême rigueur et un esprit d’analyse pour faire un bon Data Analyst.

Avec la multiplication des données collectées par les entreprises, le métier de Data Analyst va fortement évoluer dans les prochaines années. Son rôle est très stratégique, donner de la valeur aux données pour toujours plus développer les entreprises.

Quelles sont les missions du data analyst ?

La principale mission pour un Data Analyst est de collecter et d’interpréter les données pour les rendre exploitables et accessibles à tous. 

Ses missions se présentent de la façon suivante : 

• Traiter et analyser les données pour les transformer en informations exploitables
• Contrôler la qualité des données recueillies
• Définir la stratégie Data-Driven de l’entreprise
• Faciliter les prises de décision de l’entreprise en assurant un rôle de consultant
• Compiler et traduire des données business en données techniques et statistiques
• Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données
• Mettre en place un datawarehouse ou entrepôt de données (appelé également Data Management Platform) si cela n’est pas déjà fait dans l’entreprise
• Synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles à la direction de l’entreprise
• Proposer des recommandations en fonction des observations : définir la stratégie marketing à mettre en place et les tendances d’achat, de production ou de business
• Réaliser et faire évoluer les rapports résultant de la Business Intelligence et Web Analytics : faciliter la vision cohérente sur les résultats de l’activité et les différents KPIs préalablement défini aux équipes

Quelles sont les compétences et qualités du data analyst ?

Le métier de Data Analyst requiert tout un ensemble de compétences pour mener à bien ses missions. Il lui sera demandé les compétences suivantes :

• Expertise en mathématiques et en statistiques
• Maîtrise des Bases de données
• Maîtrise des technologies permettant le traitement et la manipulation des données : Hadoop, Spark, Five, Pig
• Connaissances des outils de BI : Tableau Software, Microsoft Power BI, QlikSense, Oracle BI
• Maîtrise des techniques statistiques et de datamining : SAS, SPSS, VBA ou ACCES ainsi que les langages R de bases de données SQL
• Maîtrise des outils de Web Analytics : Google Analytics, AT Internet

Ces compétences lui permettent de créer et gérer des bases de données en SQL et NoSQL. En plus de ces compétences, il lui sera également demandé :

• Maîtrise de l’anglais technique
  Dans un secteur internationalisé, le Data Analyst sera confronté à l’anglais. Des différents outils de BI ou de bases de données au langage de programmation, il est amené à échanger et à créer des rapports en anglais.
• Communication écrite et orale
  Il est amené à diriger une équipe et animer des ateliers, des présentations, le Data Analyst doit maîtriser la communication, que ce soit à l’écrit pour la rédaction de rapports ou spécifications, comme à l’oral avec les présentations et réunions.
• Connaissance de l’entreprise
  On ne le répètera jamais assez, la connaissance de l’entreprise est primordiale. Une bonne connaissance de l’entreprise facilite la compréhension des besoins des services et de la direction, mais aussi de les anticiper. Cela permet également de gagner en crédibilité et d’être force de proposition pour toujours satisfaire vos collaborateurs.

Qualités :

• Rigoureux
• Organisé
• Esprit d’équipe
• Esprit d’analyse et de synthèse
• Curieux
• Force de proposition
• Pédagogue

Quelles sont les études et formations du data analyst ?

Pour occuper un poste de Data Analyst il est nécessaire de disposer d’un bac +4 ou bac +5 en informatique, management, mathématiques, statistiques ou en web marketing. Un Bac +3 vous permettra d’occuper un poste d’assistant du Data Analyst.

Les métiers de la Data sont encore trop récents, les écoles et universités commencent à développer des filières spécialisées dans le Big Data pour répondre à la demande croissante sur ces profils.

Les programmes des formations

Pour répondre à la demande des métiers Data, les écoles et universités proposent de plus en plus de modules avec des programmes spécifiques :

• Big Data
• Statistiques
• Valorisation des données
• Management 
• Gestion de projet 
• Statistiques
• Base de données
• Stratégie d’entreprise
• Interprétation des données
• Data Protection
• Data Mining
• Gestion et analyse des données massives
• Web marketing
• Econométrie
• Web analytics
• Machine Learning
• Intelligence Artificielle
• Business Intelligence
• Excel (VBA)
• Marketing automation
• Data Vizualisation
• …

Les sites d’emploi pour trouver un job

Les sites d’emploi comme Indeed, Apec, Monster, le réseau social LinkedIn, sur la plateforme RegionJob ou sur WelcomeToTheJungle proposent des offres pour le poste de Data Analyst, du junior au plus expérimenté. 

Une entreprise vous intéresse plus qu’une autre ? Vous pouvez vous rendre sur le site de l’entreprise en question et retrouver leurs offres directement sur leur site et postuler en ligne.

Le salaire du data analyst

Un Data Analyst Junior gagne au moins 35K euros par an. La moyenne sur ce type de profil est entre 35 000 et 45 000 euros bruts mensuel.

Un profil qualifié de senior (entre 2 et 5 ans d’expérience), peut espérer gagner entre 55K euros et 65K euros par an, la multiplicité des missions le justifiant.

Enfin, un Data Analyst Expert (après 5 ans d’expérience), peut gagner jusqu’à 80K euros par an et jusqu’à 180K euros par an s’il parvient au poste de Data Scientist.

C’est aux États-Unis que les Data Analyst sont les mieux payés avec un salaire moyen annuel de 75 000$. Il débute autour de 70 000$ pour un Junior et peut atteindre un peu plus de 90 000$ pour un senior. Facebook est l’entreprise qui rémunère le mieux le poste de Data Analyst avec un salaire annuel moyen de 130 000$. 

En plus des États-Unis, la Suisse, le Canada, les Pays-Bas, la Suède, Singapour et le Royaume-Uni sont les pays où les Data Analyst sont les mieux payés.

La grille salariale varie en fonction de l’entreprise, le secteur d’activité et le périmètre d’exploitation des données.

Dans quelle entreprise travailler ?

Le métier de Data Analyst se développe de plus en plus, la quantité de données que collectent les entreprises étant toujours plus importante. Cela donne la possibilité de pouvoir travailler dans tout type d’entreprise, que ce soit du privé comme du public, allant du grand groupe à l’agence en consulting.

Les principaux demandeurs sur ce poste de Data Analyst sont les grandes entreprises financières, commerciales, marketing, industrielles, pharmaceutiques et médicales. Les débouchés dans ce domaine et les opportunités d’embauches sont nombreuses.

Quelle évolution de carrière ?

Après plusieurs années d’expérience, un Data Analyst peut évoluer vers un poste de Lead Data Analyst voire de Data Scientist ou sur des postes avec du management comme Chief Data Officer ou Responsable Data.

Data analyst freelance ?

Vous aspirez à être indépendant professionnellement et à pouvoir choisir vos clients ou vos missions ? Le métier de Data Analyst freelance est possible et il existe de nombreuses plateformes mettant en relation des freelances avec des entreprises. Il ne vous reste plus qu’à vous créer un profil en précisant vos compétences et vos différentes expériences professionnelles.

Comme tout métier en freelance, il sera judicieux d’avoir de l’expérience avant de se lancer à son compte. En effet, les années d’expérience permettront d’acquérir plus de compétences, d’être assez mature et de développer le réseau professionnel ainsi être crédible auprès des entreprises, vos potentiels futurs clients.

Les avantages et les inconvénients

Le métier de Data Analyst comme beaucoup de métier, a, lui aussi, son lot d’avantages et d’inconvénients :

Avantages :

• Employabilité bonne
• Salaire attractif et évolutif
• Possibilité de travailler dans le privé ou le public
• Métier stimulant et très polyvalent

Inconvénients :

• Métier qui peut être stressant
• Cursus de formation rares (nouveauté du métier)

Comment devenir data analyst ?

Quelles sont les missions d’un Data Analyst ?

Le Data Analyst a une mission principale : collecter, traiter et exploiter les données de l’entreprise pour les faire parler. En découle ensuite des multiples missions permettant d’atteindre cet objectif. Il a un rôle important dans les prises de décisions, car ce sont les résultats de ses rapports post traitement des données, qui permettront de mettre en place les stratégies de l’entreprise.

Quel est le salaire d’un Data Analyst ?

Un Data Analyst Junior peut gagner en moyenne sur ce type de profil, entre 35 000 et 45 000 euros bruts mensuel.

Un profil qualifié de Senior quant à lui, peut espérer gagner entre 55K euros et 65K euros par an alors qu’un Data Analyst Expert peut gagner jusqu’à 80K euros par an, voire jusqu’à 180K euros par an en évoluant vers un poste de Data Scientist.

Quel niveau d’étude pour devenir Data Analyst ?

Un niveau Bac +4 voire Bac +5 avec une spécialisation en information ou Big Data, est requis pour occuper un poste de Data Analyst. Un Bac +3 vous permettra d’occuper un poste d’assistant du Data Analyst.

Quelle est la formation pour devenir Data Analyst ?

S’il n’existe pas de parcours type pour devenir Data Analyst, les écoles et les universités ouvrent de plus en plus de formation technique sur la Big Data permettant d’accéder à tous les métiers du domaine.