Data miner

Chargé d’exploiter les données recueillies par le biais de différents canaux, le Data Miner facilite la prise de décision au niveau de la direction en faisant “parler” la data de l’entreprise et en se focalisant sur les données les plus pertinentes pour l’organisation.

Niveau d’études :Bac+4 à Bac+5
Bac conseillé :Général ou Technologique
Employabilité :Bonne
Salaire débutant :3 333 €
Salaire confirmé :5 000 €
Mobilité :Bonne
Code ROME :M1806
Code FAP :M2Z90, Ingénieurs et cadres d’étude, recherche et développement en informatique, chefs de projets informatiques

Métier

Le Data Miner, métier très proche de celui de Data Analyst, est le référent dans l’analyse de données collectées et issues de l’entreprise. Sa mission principale : donner vie et sens à la multitude de données préalablement choisis, en les interprétant. Pour cela, il va recueillir et traiter les données qu’il va intégrer dans des rapports et ensuite proposer des recommandations basées sur des chiffres précis. Ce sont ces mêmes rapports qui faciliteront les prises de décisions pour les comités de direction. Sa qualité de bon communiquant lui permet d’interagir aisément avec les différentes parties prenantes afin d’apporter une visibilité rationnelle des activités et définir la meilleure stratégie à adopter.

Ce métier permet de travailler dans des entreprises traitant un important volume de données et où l’exploitation des données apporte de la valeur ajoutée. Dans les différentes entreprises, nous retrouvons la finance, les assurances, l’industrie technologique et automobile, la pharmaceutique et enfin le e-commerce.

Le métier de Data Miner demande un certain nombre de compétences et la maîtrise de différents outils informatiques et langages de programmation comme du SQL, du VBA, du Python ou encore du R en font partie. De plus, la manipulation des chiffres demande une extrême rigueur et concentration.

La multiplication des données collectées par les entreprises va faire évoluer le métier de Data Miner. Son rôle est très stratégique, il permet d’initier au sein de l’entreprise une culture data-centric qui oriente la prise de décision sur l’interprétation et l’analyse de son capital data. Cette analyse permet elle-même de détecter des opportunités d’accélération pour l’entreprise.

Quelles sont les missions du data miner ?

La principale mission du Data Miner est de collecter les données les plus exploitables pour l’entreprise et de les interpréter pour les rendre compréhensibles et accessibles à tous.

Ses missions sont les suivantes :

  • Choisir et conserver les données les plus pertinentes pour l’entreprise afin de se focaliser sur les plus pertinentes
  • Traiter et analyser les données pour les transformer en informations exploitables
  • Réaliser un contrôle qualité des données recueillies pour éviter toute erreur dans le traitement et l’exploitation
  • Définir la stratégie Data-Driven pour l’organisation
  • Faciliter les prises de décision de l’organisation par son rôle de consultant
  • Compiler et traduire des données business en données techniques et statistiques
  • Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données
  • Mettre en place un datawarehouse ou entrepôt de données (appelé également Data Management Platform) si l’entreprise n’en possède pas
  • Synthétiser les informations pour les rendre accessibles à la direction de l’entreprise et à ses supérieurs
  • Indiquer des recommandations et des solutions en fonction de ses observations : définition de la stratégie marketing à mettre en place et les tendances d’achat, de production ou de business
  • Mettre en place et faire évoluer les multiples rapports résultant de la Business Intelligence et Web Analytics : faciliter la vision cohérente sur les résultats de l’activité et les différents KPIs préalablement défini aux équipes
Rapport sur Tableau Software - Data visualisation sur la rentabilité de l’organisationnel Europe
Rapport sur Tableau Software – Data visualisation sur la rentabilité de l’organisationnel Europe

Quelles sont les compétences et qualités du data miner ?

Le métier de Data Miner demande un ensemble de compétences pour mener à bien ses missions, comme :

  • Expertise en mathématiques et en statistiques
  • Maîtrise des Bases de données
  • Maîtrise des technologies permettant le traitement et la manipulation des données : Hadoop, Spark, Five, Pig
  • Connaissances des outils de BI : Tableau Software, Microsoft Power BI, QlikSense, Oracle BI
  • Maîtrise des techniques statistiques et de datamining : SAS, SPSS, VBA ou ACCES ainsi que les langages R de bases de données SQL
  • Maîtrise des outils de Web Analytics : Google Analytics, AT Internet

En plus de ces compétences lui permettant de créer et gérer des bases de données en SQL et NoSQL, il lui sera également demandé :

  • Maîtrise de l’anglais technique
    Dans un secteur internationalisé, le Data Miner sera amené à échanger en  anglais. Que ce soit dans les différents outils de BI et de bases de données ou avec le langage de programmation, il devra échanger et créer des rapports en anglais.
  • Communication écrite et orale
    Comme il aura sûrement à diriger une équipe et animer des ateliers ou des présentations, le Data Miner doit être un bon communiquant, que ce soit à l’écrit pour la rédaction de rapports ou des spécifications, comme à l’oral avec les présentations et réunions.
  • Connaissance de l’entreprise
    On ne le répètera jamais assez, la connaissance de l’entreprise est indispensable. Une bonne connaissance de l’entreprise facilite la compréhension des besoins des différents services et de la direction, mais aussi de les anticiper. Cela permet également de gagner en crédibilité et d’être force de proposition pour toujours satisfaire vos collaborateurs.

Qualités :

  • Rigoureux
  • Organisé
  • Esprit d’équipe
  • Esprit d’analyse et de synthèse
  • Curieux
  • Force de proposition
  • Pédagogue

Quelles sont les études et formations de data miner ?

Pour postuler au poste de Data Miner il vous faut au minimum un bac +4 ou bac +5 en informatique, management, mathématiques, statistiques ou en web marketing. Si vous avez un Bac +3 vous pourrez occuper un poste d’assistant du Data Miner ou Data Analyst.

Les nouveaux métiers de la Data étant encore trop récents, les écoles et universités commencent seulement à développer des filières spécialisées dans le Big Data pour répondre à la demande croissante sur ces métiers.

Les programmes des formations

Pour répondre à la forte demande sur des métiers dans la Data, les écoles et universités ajoutent de plus en plus de modules spécifiques  dans leur formation :

  • Big Data
  • Statistiques
  • Valorisation des données
  • Management
  • Gestion de projet
  • Statistiques
  • Base de données
  • Stratégie d’entreprise
  • Interprétation des données
  • Data Protection
  • Data Mining
  • Gestion et analyse des données massives
  • Web marketing
  • Web analytics
  • Machine Learning
  • Intelligence Artificielle
  • Business Intelligence
  • Excel (VBA)
  • Marketing automation
  • Data Vizualisation

Les sites d’emploi pour trouver un job en data mining

Les différents sites d’emploi comme Indeed, Apec, Monster, le réseau social LinkedIn, sur la plateforme RegionJob ou sur WelcomeToTheJungle proposent de nombreuses offres pour des postes de Data Miner, du junior au plus expérimenté.

Une entreprise vous intéresse plus qu’une autre ? Rendez-vous sur le site de l’entreprise en question et retrouvez toutes leurs offres et postulez en ligne.

Rapport sur Tableau Software : Data visualisation d’une analyse sur la typologie des clients (exploration sur les ventes, les bénéfices et le classement des clients)
Rapport sur Tableau Software : Data visualisation d’une analyse sur la typologie des clients (exploration sur les ventes, les bénéfices et le classement des clients)

Le salaire de data miner

Le Data Miner Junior gagne au minimum 35K euros brut par an. La moyenne salariale sur ce type de profil est entre 35 000 et 45 000 euros bruts mensuel.

Le profil qualifié de senior (ayant entre 2 et 5 ans d’expérience), peut quant à lui espérer gagner entre 55K euros et 65K euros par an, la multiplicité des missions le justifient.

Enfin, le Data Miner dit Expert (après 5 ans d’expérience réussie), peut gagner jusqu’à 80K euros par an et même jusqu’à 180K euros par an s’il parvient au poste de Data Scientist.

C’est aux États-Unis que les Data Analyst et Data Miner sont les mieux payés avec un salaire moyen annuel de 75 000$. Il débute autour de 70 000$ pour un Junior et peut atteindre un peu plus de 90 000$ pour un senior.

En plus des États-Unis, la Suisse, le Canada, les Pays-Bas, la Suède, Singapour et le Royaume-Uni sont les pays où les Data Miner sont les mieux payés.

La grille salariale varie en fonction de l’entreprise, le secteur d’activité et le périmètre d’exploitation des données.

Dans quelle entreprise travailler ?

Le métier de Data Miner commence à se développer de plus en plus du fait de la quantité importante de données que collectent les entreprises. Le Data Miner a donc la possibilité de travailler dans tout type d’entreprise, que ce soit du privé comme du public, allant du grand groupe à l’agence en consulting.

Les principaux demandeurs sur ce poste sont les grandes entreprises financières, commerciales, marketing, industrielles, pharmaceutiques et médicales. Les débouchés dans ce domaine et les opportunités d’embauches sont nombreuses.

Quelle évolution de carrière ?

Après plusieurs années d’expérience, le Data Miner peut évoluer vers un poste de Directeur des Services d’Information, voire Data Officer ou Directeur Datamining. Avec la passion de la Data et beaucoup de curiosité, l’évolution sur des postes en Data sera toujours possible. Peu importe le premier poste occupé, les compétences et les expériences permettent d’atteindre d’autres postes.

Data minier freelance ?

Vous souhaitez être indépendant professionnellement ? Choisir vos clients ou vos missions ? Le métier de Data Miner freelance est possible et de nombreuses plateformes mettent en relation des freelances avec des entreprises. Il ne vous reste plus qu’à créer un profil en indiquant vos compétences et vos différentes expériences professionnelles.

Tout métier en freelance demande d’avoir de l’expérience avant de se lancer à son compte. En effet, les années d’expérience permettent d’acquérir plus de compétences, de maturité et de développer le réseau professionnel pour être crédible auprès des entreprises.

Les avantages et les inconvénients

Le métier de Data Miner comme d’autre métier, a lui aussi, sa liste d’avantages et d’inconvénients :

Avantages :

  • Employabilité bonne
  • Salaire attractif et évolutif
  • Possibilité de travailler dans le privé ou le public
  • Métier stimulant et très polyvalent

Inconvénients :

  • Métier qui peut être stressant
  • Cursus de formation rares (nouveauté du métier)

Comment devenir data miner ?

Quelles sont les missions d’un Data Miner ?

Un Data Miner a pour mission principale de collecter, traiter et exploiter les données les plus pertinentes pour l’entreprise. Il a un rôle important dans les prises de décisions, car ce sont les résultats de ses rapports suite aux différents traitements des données, qui permettront de mettre en place les stratégies de l’entreprise.

Quel est le salaire d’un Data Miner ?
Un Data Miner Junior peut gagner en moyenne, entre 35 000 et 45 000 euros bruts mensuel.

Un Data Miner qualifié de Senior peut quant à lui, espérer gagner entre 55K euros et 65K euros par an alors qu’un Data Miner Expert peut gagner jusqu’à 80K euros par an, voire jusqu’à 180K euros par an en évoluant vers un poste de Data Scientist.

Quel niveau d’étude pour devenir Data Miner ?
Un niveau Bac +4 ou Bac +5 avec une spécialisation en information ou Big Data, est demandé pour occuper un poste de Data Miner. Un Bac +3 vous permettra d’occuper un poste d’assistant du Data Miner ou du Data Analyst.

Quelle est la formation pour devenir Data Miner ?
Il n’existe pas de parcours type pour devenir Data Miner, mais de plus en plus d’écoles et universités commencent à ouvrir des formations techniques sur la Big Data. Il sera demandé d’avoir fait une licence ou Mastère avec une spécialisation en Data dont il faut en maîtriser les bases et les aspects techniques. Certaines formations proposent des modules supplémentaires qui viennent compléter cette spécialisation.